ارزیابی ویژگی‌های کیفیت خواب و خواب آلودگی کارکنان و ارتباط آن با پارامترهای مرتبط با منابع نوری مورد استفاده در اتاق کار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه پژوهشی نمایش رنگ و پردازش تصاویر رنگی، پژوهشگاه رنگ، تهران، ایران

2 دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه کار قزوین، قزوین، ایران

3 گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان

4 گروه مهندسی بهداشت حرفه‌ای، دانشکده بهداشت و مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران

چکیده

عملکرد، سطح هوشیاری و تمرکز کارکنان در کار می­تواند توسط یک سری عوامل فیزیک رنگی تحت تأثیر قرار بگیرد که از جمله آنها می­توان به پارامتر­های مرتبط به روشنایی محیط کار اشاره کرد. عوامل فیزیکی در محیط کار اثر مستقیم بر نیاز های بصری روانی و سلامت افراد دارد بنابراین برای ارتقاء سطح کیفی اماکن به ویژه  فضاهای داخلی، روشنایی بعنوان یک عامل فیزیکی در محیط­های کار باید مورد توجه قرار گیرد. اگر کیفیت و کمیت مناسبی برای روشنایی اتاق فراهم نشود، می­تواند به یک عامل خطر برای ایجاد برخی عوارض مانند اختلالات بینایی، جسمی و روحی مبدل گردد. در این پژوهش ارتباط ویژگی­های روانی کارکنان در اتاق­های کاری آنها و پارامتر­های فیزیکی مرتبط با منبع نوری مورد استفاده شامل شدت روشنایی و دمای رنگ همبسته بررسی شد. به منظور تحلیل روانی افراد از پرسشنامه کیفیت خواب پیتزبورگ، مقیاس خواب آلودگی کارولینسکا و آزمون توجه متمرکز و پراکنده استفاده شد. پارامترهای روشنایی در فواصل زمانی ابتدا، وسط و انتهای شیفت کاری در 21 اتاق کار با منابع نوری مصنوعی اندازه­گیری گردید. نتایج نشان داد سطح هوشیاری پایین می­تواند با اصلاح شرایط روشنایی و منابع نوری شامل شدت روشنایی و دمای رنگ همبسته، به میزان قابل توجهی بهبود یابد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Evaluation of sleep quality and sleepiness characteristics of the staff and its relationship with the light source parameters used in the work room

نویسندگان [English]

  • M. safi 1
  • A. Veisi 2
  • R. Golmohammadi 3
  • A. Soltani 4
1 Department of Color Imaging and Color Image Processing, Institute for Color Science and Technology, Tehran, Iran
2 Textile Engineering Department, Kar Higher Education Institute, Qazvin, Iran
3 Center of Excellence for Occupational Health and Research Center for Health Sciences, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
4 Center of Excellence for Occupational Health and Research Center for Health Sciences, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
چکیده [English]

Performance, level of consciousness and concentration of staffs at work could be affected by a series of color physics parameters among which parameters related to lighting of work environment could be noticed. Physical factors in working environment has direct effect on the visual, psychological and health needs of individuals so to improve the quality of all the places, especially indoor spaces, lighting as a physical factor in working environments should be considered. If the quality and quantity of lighting of working room cannot be provided properly, it can be a risk factor for the emergence of some complications such as visual, physical and mental disorders. In this study, the relationship between the psychological characteristics of the staff in their working room and the physical parameters associated with the used light sources, i.e. illuminance and correlated color temperature (CCT) were considered. The questionnaire of the Pittsburgh sleep quality and the Karolinska sleepiness scale as well as the selective & divided attention test were used for the psychological analysis. The parameters of illumination were measured in time intervals as at the first, mid, and end of the work shift for 21 rooms with the artificial light sources. The results showed that the low consciousness level can be improved to some extent by the factors such as correcting lighting conditions and light sources in terms of intensity of lighting and correlated color temperature.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Light source
  • Correlated color temperature (CCT)
  • Illuminance
  • The Karolinska sleepiness scale
  • The Pittsburgh sleep quality
S. Heydarpanah, Principles of lighting in the Hospital. J. Chideman Visual Art, 5(2016), 82-87.
Indoor lighting, http://www.pozeen.com/solutions/indoor lighting, 2017.
Lighting of commercial centers, http://www. galaxyled. ir/ articles/137, 2017.
B. M. T. Shamsul, C.C. Sia, Y.G Ng, K. Karmegan, Effects of light’s color temperatures on visual comfort level, Task Performances, and Alertness among Students. J. Public Health Research, 1(2013), 159-165.
A. Viola, L. M. James, L. J. M. Schlangen, D. J. Dijk, Blue-enriched white light in the workplace improves self-reported alertness, performance and sleep quality. Scand J Work Environment Health. 34(2008), 297-306.
P. R. Mills, S. C. Tomkins, L. J. Schlangen, The effect of high correlated color temperature office lighting on employee wellbeing and work performance. J. Circadian Rhythms, 5(2007), 1-9.
P. R Boyce, Human factors in lighting, Taylor and Francis, USA and Canada. 2003, Ch. 3, 95-109 and Ch. 5, 162-188.
IES. The Lighting handbook, 10th Edition, The illuminating engineering society of north america, New York. 2010, Ch. 3, 1-18.
M. Farokhzad, A. Dehdashti, F. Tajik, Lighting Assessment and effects on visual fatigue and psychological status of employees in damghan velayat hospital wards. J. Neyshabur Univ Med Sci. 3(2015), 37-48.
A. Tenner, Mechanisms involved in enhancing human performance by changing the lighting in the industrial workplace. J. Industrial Ergonomics, 35(2005), 843–855.
S S. Lehrl, K. Gerstmeyer, J. Jacob, H. Frieling, A. Henkel, R. Meyrer, J. Wiltfang, J. Kornhuber, S. Bleich, Blue light improves cognitive performance. J. Neural transmission, 114(2007), 457-460.
V. Kretschmer, B. Griefahn, K. Schmidt, Bright light and night work, Effects on selective and divided attention in elderly persons. J. Lighting Res. Technol. 43(2011), 473-486.
S. L. Chellappa, R. Steiner, P. Blattner, P. Oelhafen, T. Götz, C. Cajochen, Non-visual effects of light on melatonin, alertness and cognitive performance: can blue-enriched light keep us alert? J. PLoS One. 6(2011), 1-11.
M. R. Ghotbi R., N. Khanjani, F. Nadri, A. Nadri, H. Nadri, M. Ahmadian, A. Toolabi, E. Karimi B., Evaluationof illumination intensity and ultraviolet radiation at kerman medical university libraries. J. Iran Occupational Health, 8(2012), 29-35.
A. Omidiandost, Y. Sohrabi, M. Poursadeghiyan, H. Yarmohammadi, A. Mosavi, Evaluation of general and locallighting as an environmental ergonomics factor in different parts of a hospital in the city of kermanshah in 2015. J. Eng. Appl. Sci. 5(2015), 255-259.
R. Golmohamadi, M. Shafiee M., M. Jamshidi R., N. Salimi, Z. Valizadeh, Assessment of interior and area artificial lighting in hospitals of hamedan city. J. Occupational Hygiene Eng. 1(2014), 47-56.
A. Ghanbari S., M. Ashnagar, F. Palyzban, B. Shafiei, Assessment of interior general lighting in hospitalsbased on standards of north america illumination engineering society. J. Preventive Medicine, 3(2016), 12-19.
K. Choi, H. J. Suk, Dynamic lighting system for the learning environment: Performance of elementary students. J. Optical Soc. Am. 24(2016), 1-10.
J. Farrahi, N. Nakhaee, V. Sheibani, B. Garrusi, A. Amirkafi, Psychometric properties of the Persian version of the Pittsburgh Sleep Quality Index addendum for PTSD (PSQI-A). J. Sleep Breath, 13(2009), 259-262.
D. J. Buysse, Ch. F. Reynolds, T. H. Monk, S. R Berman, D. J. Kupfer, The pittsburgh sleep quality index - A new instrument for psychiatric practice and research. J. Psychiatry Res. 28(1989), 193-213.
K. Davani, PSQI Questionnaire, http://kambiz1348. blogfa.com/post/1, 2015.
K. Kaida, M. Takahashi, T. Akerstedt, A. Nakata, Y. Otsuka, T. Haratani, K. Fukasawa, Validation of the Karolinska sleepiness scale against performance and EEG variables. J. Clin. Neurophysiol. 117(2006), 1574-1581.
R. Zare, A. Choobineh, S. Keshavarzi, S. Moghateli, Investigation of the relationship of sleep quality, sleepiness and sickness absence. J. Ergon. 4(2016), 1-7.
A. Akerstedt M., G. Kecklund, T. Akerstedt, Comparing two versions of the Karolinska sleepiness scale (KSS). J. Sleep Biol. Rhythms, 14(2016), 257-260.
M. Khodadadi, S. M. Yazdi, H. Amani, Selective & divided attention software, Institute for behavioral & cognitive sciences, Tehran, Iran, 2014.
H. Zare, P. Nahravanian, The effect of training on visual search and vigilance of adult and children. J. Adv. Cognit. Sci. 15(2014), 9-18.
S. H. Amirshahi, F. Agahian, Computational color physics, Arkan Danesh pub. Esfahan, Iran. 2007,Ch. 8, 503.
Light sources, http://www.lrc.rpi.edu/programs/nlpip/ lightinganswers/lightsources/whatisCCT.asp, 2017.
ر. جعفری، بررسی اثر نرمال بودن توزیع داده‌ها در تعیین ابعاد طیفی نمونه‌های سیاه. نشریه علمی پژوهشی علوم و فناوری رنگ. (1394)9، 175-169.
R. Golmohamadi, OEL Assessment guideline for lighting, Daneshju pub. Hamadan, Iran. 2016, 9-11.
N. Ohta, A. R. Robertson, Colorimetry Fundamentals and applications, John Wiley & Sons Ltd, England. 2005, 110-111.
Correlated Color Temperature, https://iristech.co/what-is-the-best-color-temperature, Viewed 2017.
Eye one spectroradiometer, Wikipedia, 2017.
M. M. Moslemi A., H. Eghtesadi, Lighting educational package in the work environment. Health and Work Environment Center, 2008.