TY - JOUR ID - 81780 TI - استفاده از ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی طرح‌های قالی لچک ترنج و هندسی ترکمن JO - علوم و فناوری رنگ JA - JCST LA - fa SN - 1735-8779 AU - سلیمانیان مقدم, طیبه AU - قنبرافجه, منصوره AU - امیر شاهی, سید حسین AD - دانشکده مهندسی نساجی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 15 IS - 4 SP - 317 EP - 327 KW - طرح قالی KW - لچک ترنج KW - هندسی ترکمن KW - تبدیل فوریه KW - طبقه‌بندی KW - ماشین بردار پشتیبان DO - N2 - طرح یکی از مهم‌ترین جنبه‌های مهم ارزیابی قالی ایرانی به­شمار می­آید. در حالی که قالی‌های ایرانی در طرح­های مختلفی بافته می‌شوند، نقش‌های منحصر به فرد این اثر هنری، آن را از سایر سبک­های قالی به عنوان مثال قالی­های ترکیه، هند و چین متمایز می­کند. در این تحقیق طبقه بندی دو دسته متمایز قالی ایرانی (لچک ترنج و هندسی ترکمن) به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM)  و براساس استخراج شاخص فوریه صورت گرفت. در این خصوص، تصاویر خاکستری 60 قالی با طرح مختلف جمع‌آوری شد. با استفاده از تبدیل فوریه شاخص‌های تفکیک کننده این دو دسته قالی استخراج و برای طبقه‌بندی استفاده شد. به این منظور، از ماشین بردار پشتیبان دو کلاسه استفاده گردید. مطابق نتایج به دست آمده، روش طبقه‌بندی SVM با به‌کارگیری شاخص فوریه در حالت قطبی قادر به طبقه‌بندی این دو دسته قالی با دقت بالای 89 درصد می‌باشد. UR - https://jcst.icrc.ac.ir/article_81780.html L1 - https://jcst.icrc.ac.ir/article_81780_4a6033f08dd03ec8a170bbb2c0df88ac.pdf ER -